主  題:基于金融大數(shù)據(jù)分析挖掘的商業(yè)銀行全面風(fēng)險(xiǎn)管理

內(nèi)容簡(jiǎn)介: 本次報(bào)告重點(diǎn)介紹基于金融大數(shù)據(jù)分析挖掘的商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)自檢檢測(cè)管理平臺(tái)，主要包括風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)監(jiān)測(cè)。在風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)監(jiān)測(cè)中，該平臺(tái)依照銀監(jiān)會(huì)1104報(bào)表選取的銀行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管核心指標(biāo)，對(duì)進(jìn)行商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性指標(biāo)壓力測(cè)試，從而實(shí)現(xiàn)T+1風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算和預(yù)警。報(bào)告同時(shí)對(duì)壓力測(cè)試中的宏觀情景壓力測(cè)試和敏感性壓力測(cè)試的相關(guān)研究?jī)?nèi)容提出一些想法和建議。

最后，報(bào)告將探討人工智能在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，即通過收集歷史數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類等模型形成各類知識(shí)庫(kù)，對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)控業(yè)務(wù)提供支持。
報(bào)告人: 余小寧      博士    總經(jīng)理

時(shí)  間: 2018-04-24    14:30

地  點(diǎn): 位育樓117

舉辦單位: 金融學(xué)院  經(jīng)濟(jì)與金融研究院  科研部