主  題: 后深度學(xué)習(xí)人工智能做什么？ 

內(nèi)容簡介: 本報告首先分析了以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的成功與不足，包括對大數(shù)據(jù)的依賴、目標(biāo)單一性、黑箱系統(tǒng)、缺乏主動和終生性以及不能產(chǎn)生升華與涌現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，提出人工智能發(fā)展的四元結(jié)構(gòu)理論，給出從硅云計算、網(wǎng)格計算，再到生物計算的人工智能發(fā)展圖譜。接著，重點介紹后深度學(xué)習(xí)時代的主要理論、方法和模型，包括可小樣本表示學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、基于偏好的學(xué)習(xí)、語義理解和可解釋人工智能等。最后對人工智能的進(jìn)一步發(fā)展進(jìn)行展望。

報告人: 孫富春     博導(dǎo)

               國家杰出青年基金獲得者

               清華大學(xué)校學(xué)術(shù)委員會委員

               計算機科學(xué)與技術(shù)系學(xué)術(shù)委員會主任

               智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室常務(wù)副主任

時  間: 2019-01-13    09:00 

地  點: 致明樓誠信廳 

舉辦單位: 信息工程學(xué)院