主  題:Generalized Regression learning for Feature Extraction

內(nèi)容簡(jiǎn)介:介紹回歸學(xué)習(xí)的理論背景與方法，并以脊回歸及其拓展為基礎(chǔ)原型，在脊回歸框架下給出了兩個(gè)典型的例子，以解釋如何設(shè)計(jì)回歸學(xué)習(xí)模型并發(fā)展相關(guān)的理論。本報(bào)告不僅是最新回歸學(xué)習(xí)特征提取理論的推廣，還可為在校研究生提升其研究的創(chuàng)新性與理論水平，為其能在有限的時(shí)間內(nèi)做出扎實(shí)且有深度的基礎(chǔ)研究提供高效可行的參考案例。

報(bào)告人:賴志輝     教授    博導(dǎo)

時(shí)  間:2019-01-19    10:00

地  點(diǎn):致明樓誠(chéng)信廳

舉辦單位:信息工程學(xué)院