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近日，我校統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院聯(lián)合天津工業(yè)大學數(shù)學科學學院、南開大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院，在共同基金選擇中錯誤發(fā)現(xiàn)率控制的統(tǒng)計方法研究方面取得進展。相關研究成果以“Robust mutual fund selection with false discovery rate control”為題，發(fā)表于計量經(jīng)濟學領域頂級期刊Journal of Econometrics。論文圍繞在大規(guī)模共同基金中識別業(yè)績優(yōu)異基金這一核心問題，基于線性因子定價模型提出了一套穩(wěn)健的多重檢驗方法。在可觀測因子且特質(zhì)誤差僅弱相關的情形下，文章構建了一種基于空間符號統(tǒng)計量的多重假設檢驗程序，有效提升

近日，南京審計大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院周興才教授團隊（博士生楊光和碩士生鄭昊天）與加拿大阿爾伯塔大學孔令龍教授和東南大學曹進徳院士合作完成的學術論文“FedFask: Fast Sketching Distributed PCA for Large-Scale Federated Data”在線發(fā)表于人工智能頂級期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)。該期刊科學引文索引影響因子為18.6，中科院分區(qū)一區(qū)頂級。研究成果主要聚焦于大尺度聯(lián)邦數(shù)據(jù)的統(tǒng)計機器學習基礎方法主成分分析（PCA）。作為最流行的線性降維工具之一，PCA能夠從原始數(shù)據(jù)中提取主要信息，同時過濾無關信息。該方法已廣泛應用于機器學習、統(tǒng)計學、信息檢索、生物醫(yī)學和圖像處理等多個科學領域。當數(shù)據(jù)特征維度超高時，例如全基因組關聯(lián)分析（GWAS）中特征可達數(shù)十萬至數(shù)百萬，這給傳統(tǒng)PCA方法帶來難以承受的通信負擔和計算復雜度。研究提出了一種新算法 FedFask（Fast Sketching for Feder

近日，我校商學院教師劉亞慧與Lei Wang教授（Indiana University）、楊帥教授（東華大學）、及Yanwen Wang教授（University of British Columbia）合作的《Artificial Intelligence-Powered Digital Streamers in Online Retail: Empirical Insights and Design Strategies from Experiments》在線發(fā)表于《Information Systems Research》。《Information Systems Research》（ISR）是INFORMS旗下期刊、屬UTD24列表期刊，主要關注組織、機構、經(jīng)濟和社會背景下信息系統(tǒng)的理論及研究，是國際管理科學界公認的最高級別期刊之一。【中文摘要】人工智能（AI）驅(qū)動的數(shù)字主播正日益重塑電商直播生態(tài)。憑借人工智能、虛擬現(xiàn)實與生成式AI等前沿技術的融合，數(shù)字主播能夠自主開展實時互動以推廣產(chǎn)品。其既具備類人化的視覺呈現(xiàn)（形式擬人），又展現(xiàn)出擬人化的交互能力（行為擬人），從

近日，我校聯(lián)合研究院孫偉增教授與中央財經(jīng)大學司璐博士、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學呂越教授合作的論文《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、資本跨區(qū)域非對稱流動與異地分類投資》在《經(jīng)濟研究》2025年第3期公開發(fā)表。摘要：促進資本自由充分流動和合理配置，是全國統(tǒng)一大市場建設的關鍵環(huán)節(jié)。毋庸置疑，數(shù)字經(jīng)濟是助推資本自由充分流動的重要動能。本文利用上市公司異地投資數(shù)據(jù)以及母子公司生產(chǎn)關系信息，從規(guī)模、模式和方向三個維度分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對資本跨城市非對稱流動的影響。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的作用包括：第一，顯著促進本城市企業(yè)的對外投資和外地資本的進入，但對資本流出的促進作用相對更大；第二，同時促進市場擴張型、跨行業(yè)型以及分工型資本的非對稱流動，對生產(chǎn)型、銷售型和研發(fā)型的資本流動存在積極作用，但會限制加工型投資的流入；第三，對資本跨區(qū)域流動的影響呈現(xiàn)出明顯的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象——本城市與數(shù)字經(jīng)濟水平更高的城市之間資本互動的增加明顯超過與數(shù)字經(jīng)濟水平較低的城市之間的聯(lián)動。進一步的機制分析表明，母子公司所在城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對母公司的融資約束和委托代理成本具有非對稱性影響，而兩地之間的數(shù)字鴻溝會降低企業(yè)的異地投資效率。